L’innovation est à portée d’app : comment connecter les lignes de production de produits de grande consommation sans projet IT
Vos lignes sont fortement automatisées, mais les données restent-elles fragmentées entre les différentes machines et systèmes de commande ?
Vous souhaitez disposer d’un TRS fiable et comprendre rapidement les arrêts et pertes de performance sans lancer un projet MES de grande ampleur ?
Vous cherchez une approche permettant de digitaliser progressivement vos lignes tout en conservant vos machines et vos investissements existants ?
Dans l’industrie des produits de grande consommation, une ligne peut être parfaitement connectée sur le plan mécanique tout en restant fragmentée sur le plan numérique. Résultat : données dispersées, indicateurs difficiles à consolider et manque de visibilité sur la performance réelle.
Ce livre blanc, proposé par Bosch Rexroth et oee.ai, présente une autre approche de la digitalisation : partir de l’existant, mettre en place une infrastructure ouverte et activer progressivement les fonctions dont vous avez réellement besoin, sans engager d’emblée un projet IT de grande ampleur.
DÉCOUVREZ :
- Pourquoi des lignes fortement automatisées peuvent encore manquer de transparence sur leur performance réelle,
- Comment connecter et exploiter les données de machines hétérogènes sans remettre en cause leur logique de commande,
- Comment associer une infrastructure ouverte à des applications modulaires pour calculer le TRS, analyser les arrêts et piloter la performance,
- Comment commencer sur une ligne puis étendre progressivement la démarche à plusieurs machines, lignes ou sites.
A propos de ce livre blanc
Les lignes de production des produits de grande consommation réunissent souvent des machines de générations et de fabricants différents, des systèmes de commande propriétaires ou encore des équipements ajoutés progressivement. Cette hétérogénéité rend les données difficiles à consolider et peut créer un véritable angle mort entre la production et la prise de décision.
Ce livre blanc propose de ne plus considérer cette hétérogénéité comme un obstacle à supprimer, mais comme un environnement sur lequel construire. Une couche d’intégration ouverte permet d’accéder aux données des systèmes existants tandis que les fonctions numériques sont ajoutées progressivement sous forme d’applications.
L’approche associe notamment ctrlX AUTOMATION / ctrlX OS pour l’infrastructure et oee.ai pour les fonctions applicatives. Le suivi du TRS, l’analyse des arrêts ou le management d’atelier peuvent ainsi être activés progressivement. L’assistant basé sur l’IA Saru complète cette approche en permettant d’interroger les données de production et d’obtenir des informations contextualisées en langage naturel.
Le livre blanc montre enfin comment passer d’un premier pilote à une architecture reproductible : d’une machine à une ligne, d’une ligne à un site, puis d’un site à plusieurs sites, tout en conservant une architecture capable d’évoluer avec les besoins.
La situation actuelle : des lignes fortement automatisées — manque de digitalisation
- Transparence et productivité : des marges de progression
- Digitaliser sans projet IT majeur
- Accepter l’hétérogénéité existante et s’appuyer dessus
La nouvelle approche : des monolithes à la modularité
- Une couche d’intégration ouverte
- Une approche progressive des fonctions MES
- Infrastructure composable : ctrlX AUTOMATION
- MES composable : oee.ai
Le bénéfice : connaître le TRS, améliorer les KPI
- Des indicateurs de performance à la création de valeur
- Saru : des informations de production accessibles par le dialogue
Mise en œuvre : commencer petit et étendre selon les besoins
L’étape suivante : l’information devient la base de la prise de décision
- Architecture ouverte, interfaces ouvertes, une base de données commune
- Passer de la vision à la pratique
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