5 minutes pour découvrir l’AIoT, prochaine étape de l’IoT industriel

🎙️ Le sujet de cet épisode : L’IoT industriel n’a pas encore conquis toute l’industrie que déjà se prépare pour lui une nouvelle étape : l’ajout de l’Intelligence Artificielle.

Ce podcast vous présente le concept d’AIoT et vous explique pourquoi toutes les entreprises bien avancées dans l’IoT industriel souhaitent le mettre en œuvre. Il illustre l’ampleur de cette tendance avec des chiffres et des exemples concrets.

• Vous hésitez encore à connecter votre outil industriel ?
• Vous voulez créer encore plus de valeur à partir de vos lignes connectées ?

Prenez 5 minutes pour découvrir l’Intelligence Artificielle des objets :

Animateur :  Bonjour et bienvenue dans Expertise Podcast ! Nous vous donnions il y a quelques temps plusieurs conseils pour bien aborder un premier projet d’IoT industriel, parmi lesquels celui de miser sur des solutions pérennes et évolutives. Nous allons aujourd’hui nous tourner vers l’avenir en parlant d’AIoT, c’est à dire de l’intelligence artificielle appliquée à l’internet des objets. Et vous allez voir que pour le monde industriel, l’AIoT est tout sauf de la science-fiction.

L’AIoT : nouvelle frontière de l’Industrie 4.0

L’année 2021 a été celle du dixième anniversaire du concept d’Industrie 4.0, présenté pour la première fois à la foire de Hanovre en 2011. Et dix ans plus tard, toujours sur cette foire de Hanovre, l’AIoT apparaît comme la nouvelle frontière de l’Industrie 4.0. En matière de technologies digitales tout avance très vite, et alors que beaucoup d’industriels n’ont pas encore expérimenté les bénéfices de l’IoT, les plus avancés en la matière misent déjà sur la prochaine étape. C’est le cas du groupe Bosch, qui a décidé d’investir 500 millions d’euros en 5 ans pour déployer l’AIoT dans ses 240 usines.

L’AIoT, qu’est-ce que c’est ?

Qu’est-ce que l’AIoT ? Cet acronyme de l’anglais « Artificial Intelligence of Things » pourrait se traduire en français par l’Intelligence Artificielle des Objets. Il est utilisé pour décrire des systèmes cyber-physiques qui exploitent simultanément le Big Data, l’IoT et l’Intelligence Artificielle pour comprendre les évolutions de leur environnement et s’y adapter en temps réel.

De manière plus concrète, et replacé dans le contexte de l’usine, l’AIoT est l’ajout d’algorithmes d’analyse extrêmement puissants aux machines connectées. Introduire l’intelligence artificielle dans les systèmes d’IoT industriel permet d’automatiser le traitement de quantités gigantesques de données, pour les transformer en informations directement utilisables par les machines. Avec par exemple comme objectif que ces machines soient capables de corriger d’elles-mêmes une déviation dans un process.

L’AIoT, qui y croit ?

L’intelligence artificielle des objets n’est pas un fantasme. Elle intéresse de nombreuses entreprises. Selon une étude menée par IDC et SAS auprès de 450 d’entre elles, l’AIoT progresse même plus vite que prévu. Car elle s’impose comme une suite logique à la mise en place de l’IoT Industriel pour maximiser les bénéfices de l’usine connectée.

L’AIoT, à quoi ça sert ?

L’étude révèle que l’ajout d’une brique Intelligence Artificielle à un outil de production connecté permet à 3 entreprises sur 4 de dépasser leurs attentes en matière de création de valeur. Grâce à une exceptionnelle puissance de calcul et d’analyse, les algorithmes sont capables de traiter des térabytes de données, issues de milliers de capteurs, au plus près des machines. Une tâche qui prendrait des semaines à un cerveau humain peut désormais être réalisée quasiment en temps réel.
L’intelligence artificielle rend les machines proactives dans les sens où la machine va effectuer son propre diagnostic et proposer d’elle-même une action de correction… que l’opérateur n’aura plus qu’à valider. L’AIoT va donc jusqu’à l’aide à la décision, là ou l’IoT s’arrête à la fourniture d’indicateurs.

Qu’en attendent les entreprises industrielles ? De briser un nouveau plafond de verre en matière de compétitivité. Le groupe Bosch s’attend ainsi à réaliser 1 milliard d’euros d’économies en 5 ans pour seulement la moitié de ce montant en investissement sur la même période. Soit un ROI de 100%.

L’AIoT, des exemples concrets

Concrètement, le groupe Bosch associe son M.E.S Nexeed à l’intelligence artificielle pour détecter les anomalies dans ses processus de fabrication et réduire les taux de rebut.
L’AIoT se décline aussi en solutions clés-en-main, comme par exemple le système Balancing Energy Network, qui permet de contrôler et d’optimiser les flux d’énergie dans l’usine. Un sujet essentiel pour la performance économique et environnementale, qui bénéficie pleinement de la capacité de calcul des algorithmes.

Bosch Rexroth propose aussi des solutions très concrètes qui utilisent l’intelligence artificielle, comme l’APAS Inspector ou le Smart Item Picking, que je vous invite à découvrir sur notre site internet.

Et si vous souhaitez en savoir plus sur l’AIoT, n’hésitez pas à vous rapprocher de nos experts Bosch Rexroth pour en discuter.

Voilà, ce podcast consacré à la découverte de l’Intelligence artificielle des objets est terminé. Il me reste à vous donner rendez-vous très bientôt pour un nouvel épisode. Restez à l’écoute !

Si vous souhaitez en savoir plus, découvrez tous nos podcasts, livres blancs, webinars, paroles d’experts, infographies sur notre blog expertise.boschrexroth.fr